泰州市坐落在长三角北翼，近2年来，随着经济的快速发展以及城市化进程的加快，人口聚集引发了能源和物质消费的激增，空气质量受人为活动影响越来越显著，以城市为中心的复合污染问题日益严重。而大量的污染物极易导致呼吸系统及心肺系统疾病，极大程度地影响人类身体健康，这样的环境与生态中国的梦想相去甚远。

　　城市空气污染问题日益成为可持续发展研究的重点和热点问题，研究空气质量变化特征及其影响因素，对制定大气污染控制策略具有重大意义。本研究依据2013―2015年泰州市的环境空气质量数据，采用空气质量优良率、综合指数等评价指标，对近年来泰州市的空气质量现状及原因进行分析与研究，为泰州市大气污染防治工作提供决策依据。

　　采用2013―2015年泰州市环境空气质量长期定点监测数据，数据来自全国城市空气质量实时平台。

　　按照《环境空气质量评价技术规范（试行）（HJ 663-2013）》进行评价。空气质量变化特征用空气质量指数（AQI）评价，AQI是定量描述空气质量状况的无量纲指数，并分级表征空气污染程度。环境空气质量综合评价采用空气质量综合指数评价，反映大气质量年际变化特征。

　　式中：Ii为指标i的单项指数，包括全部6项指标；Ci为指标i的评价浓度值；Si为指标i的标准值，当i为SO2，NO2、PM10及PM2.5时，Si为污染物i的年平均浓度二级标准限值；当i为O3时，Si为日最大8 h平均的二级标准限值；当i为CO时，Si为24 h平均浓度二级标准限值；Isum为综合指数。

　　由表1可知，2013年泰州环境空气质量优良天数220 d，占比60.3%；2014年优良天数232 d，占比63.6%；2015年优良天数上升到249 d，优良率达到68.2%，同比上升7.9个百分点；泰州市环境空气质量优良率大幅度的提升主要归功于近几年实施了严格的减排措施。

　　各季节空气质量优良天数分析表明，静风和小风频率高、稳定层结几率高以及降水少等不利气象因素[1]，造成冬季污染严重，优良天数最低，不过近年来有上升趋势，空气质量明显好转；相比而言，夏季空气质量优良天数呈下降趋势，2013年夏季优良天数68 d，2015年仅为61 d，这主要是因为以O3为首要污染物的光化学污染事件发生频率增加[2]，致使夏季优良率降低。有研究表明[3]，O3在特定情况下对空气质量的影响将超过PM2.5成为环境空气首要污染物。

　　分别计算2013―2015年空气质量综合指数，结果如图1所示。可以看出，影响泰州市空气质量的污染物依次为PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。随着减排措施的深入执行，PM2.5和PM10在综合指数中占比逐年下降，反之，O3占比逐年增加。很多学者指出[4-5]，随着经济发展，汽车及其他污染源的增加将会造成臭氧污染现象更加突出。

　　泰州市PM2.5和PM10日均浓度具有较好的相关性，近3年相关系数平方分别达到0.897、0.878、0.899。线（图2）。北京市、南京市等多地环境空气中颗粒物的相关分析研究结果相近[6-8]。与2013年相比，2015年细颗粒物在可吸入颗粒物中占比下降。结合细颗粒物在综合指数中占比的下降趋势，可见减排措施初见成效[9]。

　　提高重视程度，强化行政推动。完善大气污染防治工作通报机制，按季度通过新闻媒体向社会公布，形成了强大的工作监督压力。

　　减排的关键是优化结构调整，削减源头排放。严格控制“两高”项目建设，把增产不增污或增产减污作为项目审批的前提条件。严控煤炭使用量，推进能源结构调整，严格控制电力行业煤炭消费新增量，重点削减非电行业煤炭消费总量，有关工作报告显示，2015年泰州市关停整治燃煤锅炉550台（座）。

　　突出重点领域，狠抓专项治理。狠抓挥发性有机物污染治理，对全市产生挥发性有机物的企业进行全面排查指导；关于机动车尾气治理，可深入推进加油站和油罐车油气回收改造，严格执行黄标车、无标车区域限行政策，淘汰高排放机动车；制定相关考核办法，将建筑工地扬尘管控与招投标挂钩；严格落实“四级巡查”等秸秆禁烧工作措施。

　　有利的气象条件是空气质量好转的外部环境条件。气象资料显示，2013年泰州市降水次数57次，降水量819.6 mm；2014年降水66次，降水量953.9 mm；2015年降水81次，降水量1 157.7 mm。降水对污染物清除作用十分显著，与2013年相比，2015年降水条件较好，这也是空气质量逐渐好转的重要原因（表2）。

　　虽然近几年泰州市加大产业结构调整力度，但电力、化工等重污染行业仍占有相当比重，能源消费一直以煤为主，扬尘、机动车污染等“城市病”存在加重趋势。加上全市经济增速放缓，经济转型步伐可能放慢。短期内，城市大气污染排放总量仍将高位削减，超过环境容量。

　　面对艰巨的治理任务，大气污染防治基础相对薄弱。大气治理的标准体系尚不健全，大气执法监管力量需要增强，资金投入需要增加，尤其亟需出台保障治污设施长效运行的经济、价格政策。监测、科研、管理技术储备不足，空气质量预测特别是重污染天气预测能力仍需大幅提升，大气污染源排放清单有待进一步完善，PM2.5源解析研究刚刚起步，区域联防联控机制有待进一步完善。

　　（1）与2013年相比，2015年泰州市空气质量优良率上升7.9个百分点，空气质量明显好转。

　　（2）影响泰州市空气质量的污染物依次为PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。PM2.5和PM10在综合指数中占比逐年下降，O3占比逐年增加。与2013年相比，2015年细颗粒物在可吸入颗粒物中占比下降，减排措施初见成效。

　　（3）严格的减排措施，有利的气象条件是空气质量好转的主要原因。调整产业结构，夯实大气污染防治工作基础，是保证空气质量持续改善的关键。

　　[1] 张夏琨，王春玲，王宝鉴.气象条件对石家庄市空气质量的影响[J].干旱气象，2011，29（1）：42-47.

　　[2] 殷永泉，李昌梅，马桂霞，等.城市臭氧浓度分布特征[J].环境科学，2004，25（6）：16-20.

　　[3] 沈琰，杨卫芬，蔡惠文，等.常州市典型臭氧污染天气过程及成因分析研究[J].环境科学与管理，2013，38（12）：173-182.

　　[4] 段玉森，张懿华，王东方，等.我国部分城市臭氧污染时空分布特征分析[J].环境监测管理与技术，2011，23（增刊1）：34-39.

　　[5] 王雪梅，符春，梁桂雄.城市区域臭氧浓度变化的研究[J].环境科学研究，2001，14（5）：1-3.

　　[6] 于建华，虞统，魏强，等.北京地区PM10和PM2.5的质量浓度的变化特征[J].环境科学研究，2004，17（1）：45-47.

　　[7] 喻义勇.南京亚青会环境空气质量状况及原因分析[J].环境监控与预警，2014（1）：5-9.

　　蓟县位于天津市最北部，京、津、唐经济区的中心，全县总面积1470平方公里，山区与平原对等分布，总人口80万人。因其独特的自然生态环境和丰厚的历史文化底蕴，素有“天然氧吧”、“京津”后花园之称。近几年来，更是京津冀大都市短期休闲度假的首选目的地。但是,随着经济的发展,蓟县的环境质量也不容乐观，根据有关部门环境空气质量监测统计数据显示,个别月份甚至出现了环境空质量综合指数全市倒数第一的状况。为全面掌握蓟县环境空气质量的真实情况，使环境保护工作有的放矢，本文在深入广泛调查的基础上，专题分析引起空气质量变化的成因，并提出具体整改建议。博乐体育

　　2013年1月1日起天津市实施新《环境空气质量标准》(GB3095-2012)，环境空气污染物基本项目由原来的三项增至六项，新增了细颗粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳三项评价指标。自2004年1月1日开始，天津市启动了环境空气自动监测系统，24小时全天候自动监测空气中的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳六项主要污染物；这六项污染物的监测结果执行国家空气质量二级标准，按规定方法评价分级，若其中出现一项不达标，就被视为一天的空气质量不达标。蓟县大气常规监测项目共5项，即二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、硫酸盐化速率和降尘。降尘和硫酸盐化速率共设4个监测点位，即盘山风景区、蓟县经济技术开发区、二六九医院和县环保局。监测频次为每月监测。二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物采样点位设在引滦于桥管理处，实行24小时自动连续监测。

　　本年度自动监测的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物三项污染物的评价标准为国家《环境空气质量标准》GB3095-1996中二级标准浓度限值,降尘、硫酸盐化速率采用《环境质量报告书编写技术规定》中的推荐值。评价方法采用空气污染指数法（API）和综合污染指数法。按照2014年前6月的监测数据，对蓟县环境空气质量进行评价显示：我县城区空气质量时好时坏，环境空气质量达标综合指数在全市排名从第1至16之间不等。通过对每个月的6项污染物指标分析研究，主要超标污染物为细颗粒物PM2.5（细颗粒物，指空气动力学直径等于或小于2.5微米的颗粒物）。可吸入颗粒物PM10（可吸入颗粒物，指空气动力学直径小于或等于10微米的颗粒物）两项，其它4项污染二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)在每个月中基本达标。而影响城区环境空气质量的首要污染物为PM2.5。

　　经过对蓟县当前环境空气质量存在的突出问题的客观分析，认为污染成因与地理位置、气象条件和某些人为因素均有直接关系。主要体现在以下几个方面：

　　1、受地形地貌和气象条件影响。蓟县北高南低，位于西、北、东三面环山的特殊地理位置。且我国北方地区春季干旱少雨气候干燥，静风天气较多，大气稳定度较高，不能形成明显对流，不利于污染物稀释与扩散。另外，由于冷暖交替频繁，温差起伏大，易形成气旋，在冷热空气交替和气旋影响下，沙尘、雾霾天气频频出现，持续时间较长，再加上空气自动监测站点离水库水面较近，易形成雾旋带尘，致使自动监测站附近的可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）浓度增高。而其它区县地处平原，在同等气候条件下产生的尘较为容易扩散。

　　2、受建设开发施工场地影响。第一，受城区及周边地区大面积的房地产开发施工影响。施工过程中，有关部门督促各建筑工地的料堆场采取了防尘措施，但在建筑物料的运输装卸和贮存过程中，依然产生了大量扬尘。另外，工地的地坪大都未作硬化处理，也未进行洒水降尘，致使尘土飞扬。第二，受新城拆迁项目全面土建影响。随着新城建设的不断推进，拆迁建设场景如火如荼，且大都处在自动监测站点的上风向，在大风强度足够时，施工二次扬尘污染不可避免，对城区空气质量造成一定影响。

　　3、受道路运输扬尘影响。进出城区运输渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流体物料的车辆，尤其是自邦喜路与翠湖东路连接路段（环境空气自动站附近）的过往车辆比较集中，大都未采取任何防尘措施，遗撒或泄漏现象严重，对环境空气质量影响甚大。

　　4、受矿山开采创面植被恢复不及时影响。近年来，蓟县县委、县政府下大力度采取多部门联合执法的方法，强制关闭了全县所有矿山开采、加工企业，粉尘污染大幅下降。但由于开采创面没能全部得到及时治理，山体面积较大，又处在我县城区上风向，间接影响城区空气质量。

　　5、受供热锅炉煤烟影响。尽管我县已实施热电联产，对建成区内各大供热站进行并网，但是仍有40余台小型供热锅炉和城中村的土暖气燃用高硫煤取暖，致使一季度空气质量烟尘和二氧化硫排放超标。另外，城区内有大量洗浴锅炉、饭店茶炉未改用清洁能源，且大部分没有安装有效环保设备，也在一定程度上也影响空气质量。加之城中村居民大都采用土暖气燃用高硫煤取暖，致使一季度大气中烟尘和二氧化硫排放量超标。

　　6、受露天烧烤烟尘影响。每年夏季，城区有一大部分餐饮饭店都把经营烧烤作为主要经济来源，不但里空外摆影响市容市貌，烧烤时所产生的大量碳灰和油烟烟尘严重污染城区环境空气。

　　7、受道路扬尘影响。进出城区运输渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流体物料的车辆较多，尤其是自邦喜路与翠湖东路连接路段（环境空气自动站附近）的过往车辆比较集中，大都未采取任何防尘措施，遗撒或泄漏现象严重，对环境空气质量影响甚大。在道路保洁方面，目前我市大部分区、县每天对主要干路实施机扫、喷水作业，道路交通造成的二次扬尘污染较低。我县城区路面大都采用传统的扫帚清扫，卫生清扫方式比较落后，且路面不能定期喷淋洒水，造成严重的二次扬尘污染。

　　8、汽车尾气的排放影响。近些年家庭汽车拥有量急剧增长，上下班时间各交通干线汽车大量拥堵，产生大量尾气不易扩散；为治理运载违规现象，全县设有多处超限检查点，在进行检查时，大量载重车辆停留排放汽车尾气这两个方面的原因造成汽车尾气大量排放，使硫、氮等多项污染物超标。此外，城区内的部分加油站没有安装油气回收工程，造成油气泄漏，也造成大气污染。

　　9、受境外污染源影响。虽然我县下大力量关停了小石料、小石灰、小水泥等污染企业，但与我县东毗邻的河北省遵化市、西北方向毗邻的三河市境内的石料开采，以及加工和运输过程中会产生大量的粉尘和扬尘，随季节风飘入我县，特别是县城东部砂石料运输车辆从我县东外环和南外环穿城而过，使粉尘在城区上空造成空气污染。

　　鉴于上述实际情况，建议建立环境保护联动机制，要求各职能部门有效实施针对性管理，强化治理粉尘污染，进一步优化环境空气质量，加快构建中等规模现代化旅游城市和美丽蓟县建设的实施进程。

　　1、加强对燃煤设施的监管。蓟县是燃煤消耗大县，其中，国华盘电、大唐盘电年使用燃煤500万吨左右，占全县燃煤消耗的比重在90%以上。近些年来，两家电厂先后实施了燃煤脱硫、脱硝工程，SO2、氮氧化物等有害气体的排放等到了有效遏制。2013年我县利用电厂资源，实施了热电联产集中供热工程，逐步替代了城区内原有燃煤锅炉，但仍有一部分燃煤锅炉正在使用，要加强对未并入热电联产管网的燃煤供热锅炉的管理，督促脱硫设施正常运转，减少二氧化硫排放。同时，制定燃煤锅炉淘汰计划，完善相关政策措施，积极倡导使用清洁能源，鼓励在用燃煤供热锅炉以及工业燃煤锅炉的有序退出，还城区一片蔚蓝天空。

　　2、强化道路运输、建筑施工扬尘等项治理。一是对城区内的渣土、沙石、煤灰等散流体物料的车辆进行统一监管，对运输车辆进行限载并采取密闭或苫盖等治理措施，对邦喜路城区路段至环湖东路路段实行运输车辆限行措施，防止运输二次扬尘污染。二是建设邦喜路二线，禁止大型运输车辆在城区行驶，将遵化入蓟大型车辆由邦喜路经果河桥入别九线国道，避开城区减少粉尘撒漏。三是增加道路清扫设备投入，对城区主要道路实施机扫和喷水作业，确保城区主干路面清洁。四是加强对建筑施工工地的监督管理，严禁透视及敞口施工；施工现场的道路要进行硬化处理，严禁扬尘；严禁车辆带泥上路，不准使用无盖车辆；建立定期洒水、喷淋制度，及时做好工地及周边的清扫保洁；严禁抛撒渣土、垃圾等废弃物。五是、进一步加大执法力度，督促建筑施工单位对工地的“三堆”（煤堆、灰堆、料堆）全部落实苫盖措施；集中开展对城区范围内经营性露天烧烤摊点的集中治理，减少烟尘污染。

　　3、有序开展矿山开采创面综合治理。蓟县关停小石矿、小石灰等污染企业后，留下了“千疮百孔”的尾矿，这些尾矿沙尘对大气的污染也相当严重。近年来，虽然实施了一些尾矿治理工程，但总体效果不佳，有些只是对迎面山进行了复绿，大量的创面还未实施修复。政府有关部门要把做好生态环境建设作为实施可持续发展战略的大事，本着“量力而行、先易后难、分布实施”的原则，坚持不懈地开展矿山开采遗留现场植被恢复工程。在政府的统一领导下，依法明确环保、地矿、国土等部门在尾矿环境管理中的职责，各有关部门要加强沟通、联合执法、形成合力，进一步加大治理力度、加强配合，从根本上改善尾矿治理环境。

　　4、推行大气污染防治网格管理工作。在当前全市推行大气污染防治网格化管理工作的基层上，进一步深化此项工作，逐渐建立完善统一指挥平台，健全各级网格长、网格员编制，理顺各级网格长、网格员职责，健全工作考核和奖励机制，充分以挥职能作用，真正形成纵向到底、横向到边的大气污染防治网，实现大气污染时时处处有人管、有人治。

　　蒙阴县是山东省临沂市下辖县，位于山东省中南部，泰沂山脉腹地，因位于蒙山之阴而得名。蒙阴县是纯山区，地势南北高，中间低，由西向东逐渐倾斜。山地丘陵占总面积的94%，属暖温带季风大陆性气候。

　　2015年4月14日至5月2日，蒙阴县环境监测站分别在与新泰市、沂源县交界的常路镇西岭村、高都镇上五庄村、野店镇苏家沟村、岱崮镇井旺庄村4个点位，进行了连续19天环境空气采样监测。通过对交界处获得的19日监测数据与县城区2处空气自动监测点位在线数据进行同步对比，进行了定性定量分析，摸清了周边市县对蒙阴县空气质量的影响程度，又通过对空气自动站日平均小时浓度变化的分析，摸清了影响我县城区环境空气质量的主要因素。

　　蒙阴县城区以新城路向东西两侧布局，处于两山（北山、会泉峪山）之间谷地，东侧到巨山呈隆起地带，西侧以205国道横穿城区西部，不利于大气污染物扩散；路网呈“232”分布，东西两向主要干线省道（兖石路）为主，城区中心以云蒙路、新城路、南环路为主，其中东西向205国道车流量最多，城东兖石路较密集，成为机动车尾气排放集中路线。

　　蒙阴县西北方向主要有新泰市、莱芜市、淄博市3市县，在西北风为主导风向的情况下，从莱芜市、钢城区、新泰市按西北呈一条线对蒙阴县形成“喇叭口”由大变小的气流通道，极易造成空气污染物异地飘移，对蒙阴城区空气质量产生极大影响。

　　蒙阴县东北方向有沂源县、北侧有淄博市博山区，淄博市南侧有泰山-鲁山山脉，起到一定的空气气流阻断作用。

　　蒙阴西南方向有平邑县、正南向有费县，有蒙山山脉阻断；东侧有沂南县、沂水县2县，东南侧有临沂市6区。在东南风作为主导风向时，易受到临沂市6区空气污染物异地飘移，对蒙阴城区空气质量产生较大影响。

　　我县主导风向以东南风（3月-10月）、西北风（11月-次年2月）为主。同时，也受到大环境的气候、风速、气压、温度等因素影响。

　　岱崮镇井旺庄村点位、常路镇西岭村点位、高都镇上五庄村点位、野店镇苏家沟村点位等4点位主要位于蒙阴县与泰安市、淄博市2市交界处，布点选址较为理想，可在不受周边突发性环境影响的前提下，对我县边界处对各项大气污染物进行连续监测，保障了数据的科学性和分析的质量。

　　1、对监测数据比对分析得知，SO2、NO2、PM10、AQI四项指标在这段时间内浓度变化趋势相似，说明城区北方本底值与大环境空气质量较贴合，受外界污染影响较小。城区西北方向在自身污染企业较多、本底值较大的基础上，因靠近新泰市重污染区，受外来污染因素影响较大。城区两自动监测站处于兖石路、云蒙路两侧，周边燃煤锅炉、餐饮油烟等较多，SO2、NO2两项指标有较独立的趋势。

　　PM10方面，常路、高都2点位大多高于城区PM10的具体数值，SO2方面，常路点位SO2浓度与城区非常接近，相差很小，除因内源污染外，受靠近的汶南工业企业污染影响较大。NO2方面，常路点位NO2浓度略高于城区，因处于交通要道，机动车尾气排放所致。

　　1、蒙阴城区SO2、NO2两项指标趋势较为独立。主要原因为该两种污染物空气输送扩散速度相对较低，应以内源污染为主。其中，SO2主要成因以工业采暖燃煤锅炉、餐饮油烟及大灶燃煤为主；NO2以机动车尾气排放为主。

　　2、蒙阴城区PM10、PM2.5因风向频率变化因素及污染物输送扩散距离远、速度快等特性，在不排除城区建筑工地扬尘、道路扬尘、垃圾焚烧、光化学二次转变等综合性内源原因基础上，从常路点位、高都点位PM10浓度高于城区 46.6%、17.8%来看，应受常路、高都、新泰方向污染外来影响较大。

　　蒙阴县环境监测站对4月份城区监测站、开发区2处空气自动监测站SO2、NO2、PM10、PM2.5日均值进行同比评价，分析数据如下：

　　1、二氧化硫（SO2）：开发区日均值浓度0.044（mg/m3），监测站日均值浓度0.027（mg/m3），开发区日均值浓度高出监测站63%。主要原因是：目前，开发区企业正常生产燃煤锅炉较多，而城区除部分馒头房正常营业外，采暖锅炉及洗浴、茶浴炉等小锅炉基本全部停产。

　　2、 二氧化氮（NO2）：开发区日均值浓度0.041（mg/m3），监测站日均值浓度0.033（mg/m3），开发区日均值浓度高出监测站24.2%。主要原因是开发区兖石路，各类机动车行驶相比监测站云蒙路，存在量多、尾气排放量大等现状；而云蒙路前期通过县交警大队实行限行，起到一定改善作用。

　　3、可吸入颗粒物（PM10）：开发区日均值浓度0.112（mg/m3），监测站日均值浓度0.102（mg/m3），开发区日均值浓度高出监测站9.8%。主要原因是通过前期城区洒水降尘，监测站点位PM10比较开发区点位起到一定抑尘作用。

　　4、细微颗粒物（PM2.5）：2处点位浓度相等，符合PM2.5污染物传送距离远、传送速度快的特性。

　　根据对两监测站在线数据分析，两点位四种污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5的浓度变化趋势是相同的。

　　SO2方面：从凌晨0点-5点，SO2出现较高位的稳定区域，说明有部分企业晚上生产，出现偷排现象；从凌晨5点-上午11点，属于开发区企业、城区馒头房及餐饮行业繁忙阶段，燃煤导致SO2出现高峰值；从19点-23点，SO2出现较高波动，应主要为餐饮业燃煤造成。NO2方面：从凌晨0点-9点，NO2出现每天的最高位区域，说明晚上2处点位机动车处于高峰行驶，导致出现全天最高峰；从中午12点-16点，NO2出现每天的第二高峰，但无明显规律，说明机动车运输较无规律。从17点-23点，NO2出现每天的第三高峰，说明机动车晚上开始出现规律性拥挤高峰。

　　从图表可以看出，NO2日变化规律基本与SO2基本相同，但NO2污染物浓度变化范围较大，污染峰值持续时间较长；NO2污染最重出现在上午 0～10点左右；上午8时前后及21点前后污染最重；污染最轻的时段为14～16点。

　　PM10方面：2监测点位PM10趋势大部分重合，部分时间阶段有变化，监测站较开发区平均浓度较低；从凌晨0点-10点，PM10出现每天的高位区域，主要是晚间机动车行驶带动道路扬尘，中午道路扬尘及建筑扬尘造成；从中午11点-19点PM10较稳定，应为城区洒水降尘起到一定作用。

　　PM2.5方面：按照正常比例，PM2.5≈PM10×60-70%； 2监测点位PM2.5趋势基本重合，符合该污染物传送距离远、速度快的特性；从凌晨0点-10点，PM2.5处于每天的高位区域，主要是晚间机动车行驶带动道路扬尘，中午道路扬尘及建筑扬尘造成。

　　从图表可以看出，PM10、PM2.5日内变化规律为早晨6～10时污染物浓度最高、污染最重； 11点后逐渐减轻；16时左右浓度最低、污染最轻；18时后又逐渐加重。

　　综上所述，蒙阴县城区环境空气质量虽然受到一些外来因素的影响，但主要原因是内源造成的，首要污染物是颗粒物。

　　按照市大气办关于工业污染治理的相关要求，实施“三个一批”，即限期治理一批、停产治理一批、关停拆除搬迁一批。严格行业环境准入，城区内一律停止审批新上燃煤项目；未批先建项目一律停止建设，严控新增污染物排放的新上项目、新增产能；其他新上项目环保设施必须严格落实“三同时”制度。

　　所有施工工地必须严格落实“六个100%”（施工现场围挡率、进出道路硬化率、工地物料篷盖率、场地洒水清扫保洁率、密闭运输率、出入车辆清洗率达到100%），视频监控设施联网贯通且正常运行。

　　加快黄标车淘汰步伐，严格实行环保标志管理，全面落实机动车先环检、再安检措施，尾气不达标的一律不予办理注册、登记、年检手续。

　　禁燃区内10吨/小时及以下燃煤小锅炉限期拆除，或限期改用电、气锅炉；开展城区供暖小锅炉集中整治，不能集中供热的，限期改用电、气锅炉；落实高污染燃料禁燃措施，在禁燃区内，严禁新建燃用高污染燃料项目；已建成的使用高污染燃料的项目，一律拆除或限期改用电、气锅炉。

　　严格油烟排放管控。外环线内宾馆、饭店、食堂等餐饮业油烟排放单位，必须安装油烟净化设施和专用烟气排放管道；规范露天烧烤，对烧烤摊点进行总量控制，城区范围内严禁新增烧烤摊点。

　　加强社会宣传，充分调动群众支持、参与大气污染防治工作的积极性，为做好大气污染防治工作营造良好氛围。

　　[1] 空气和废气监测分析方法编委会.空气和废气监测分析方法.第四版.北京：中国环境科学出版社，2003.

　　[2] 奚旦立，孙裕生，刘秀英编.环境监测（第三版）.北京：高等教育出版社，2004.

　　空气是人类赖以生存的物质基础,适宜人们生存的空气是保证人们身心健康的前提。然而我国改革开放以来,伴随着经济的高速发展,工业化程度的加深,环境污染日益严重,恶化的空气质量已经对人们的健康生活造成威胁。保证空气质量是保障民生的基本需要,是建设生态文明,构建社会主义和谐社会的必然要求。90年代的北京曾经沙尘肆虐,空气质量达不到国际标准,痛失了2000年奥运会举办权。自1998年开始,北京市采取了一系列措施来提高环境质量,包括调整产业结构、增加绿地面积、制定法律法规等。在2008年奥运期间,北京推出单双号限行的制度,并将其固定下来作为缓解交通环境压力的政策。经过多年的努力,北京市空气质量得到了极大改善,环境质量有了很大提高,二级及以上的天数从2000年的177d天增加到2008年的274天。SO2、CO、NO2及可吸入颗粒物平均浓度均有下降。“可持续发展”理念也渐渐深入人心。

　　如何准确测度空气质量,分析各地区的空气质量状况和变化,以及如何提高空气质量等问题,越来越受到学术界的重视。空气质量有两种含义,一种含义是指广义的室外的环境空气质量,从空气质量这一角度反映某一特定地区的环境状况。另一种含义是指小范围的局部的空气质量状况,例如,室内空气质量,高校教室空气质量、手术台空气质量、汽车车内空气质量。本文中的空气质量是前者,即广义的室外空气的质量。通过阅读近五年来的空气质量相关文献,将其主要研究内容和成果归结为以下几个方面。

　　空气质量评价是研究空气质量问题的基础,有效的评价方法能够较准确地反映现实中的空气质量,发现潜在的空气质量问题,从而为寻求改善空气质量的有效方法提供科学依据。对评价方法,一般要求简单、准确、全面、具有可比性。

　　例如,根据《环境空气质量标准GB3095－1996》中污染物浓度限值标准,采用最大单因子级别法,所有参与评价的污染物浓度低于空气质量标准中X级标准限值时,为达到X级标准。[1]

　　这种方法简单明了,但其具有难以克服的局限性,即遗失了大量的信息,评价结果不够全面、完整。

　　这类方法由于能够较准确、全面地反映空气质量状况,具备了通用性和可比性,成为目前较通用的环境空气质量评价方法,而且不断地完善和发展。例如,平均综合污染指数、环境质量定性评价指数法等。2010年李祚泳得到对7项空气污染物皆适用的空气质量普适韦伯指数公式。该公式应用于多个实例分析,并与多种其它评价方法的评价结果比较表明,空气质量普适韦伯指数公式,具有简单、实用和直观的特点,为空气质量评价提供了一种新方法。[2]

　　这类方法是广泛利用统计模型,从不同的角度构建模型反映空气质量状况。这些模型具有一定的创新性,对于测度空气质量有很大的借鉴意义。例如,潘磊、沙斐提出将非线性时间序列门限自回归模型引入浦东新区的环境空气质量监测中,是环境空气质量报告工作的进一步要求。[3]

　　作者利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料,建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型,并预测出浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度,认为该模型在监测工作中有应用可行性。但该模型,对于突发性的因素造成空气质量急剧改变的响应速度较慢,存在一定的局限性。再如,王艳平等采用“Matlab”中BP神经网络的工具箱函数,对济南、青岛两市空气质量中长期变化趋势进行的预测显示,网络的预测精度高,自适应性强,训练速度快,避免复杂运算,节省大量时间,预测效果理想。[4]

　　我国对空气质量现状的分析,大部分是针对某一特定地区而言的。根据一定时期内当地的空气质量检测资料,经过统计分析比较,揭示该地区空气质量的阶段特征和变化趋势等。

　　例如,2010年胡友彪对北京市2000-2004年的空气质量日报进行分析研究,得出其年变化和月变化的特征以及中重度污染日的分布特征。认为从2000年到2004年中,北京市2001年和2002年的污染颇为严重,其平均的污染指数为113和112。北京市一年中,冬季污染较为严重,尤其是12和1月两个月份,这与北京市的能源结构是密切相关的。[5]再如,汕头市环境保护监测站黄孝扬通过对汕头市各监测点2006-2008年的监测资料分析,认为PM10的浓度受整个大气气象环境影响较大,因冬季空气较为干燥、春季阴霾或静风天气而偏高;夏秋季多雨湿度较大、风速较快有利于污染物扩散而偏低。[6]

　　对空气质量总体变化趋势的分析,通常是把握全局,研究某一地区在若干年内的空气质量总体变化趋势走向,从而可以动态了解空气质量状况,在一定程度上反映政府政策的实施效果。例如梁淑轩、吴虹等运用模糊数学法,对保定市2002年至2007年环境空气质量进行了综合评价,表明:保定市环境空气质量呈现逐年好转,SO2、PM10依然是保定市空气质量的制约因子,且NO2的权重逐步上升。[7]

　　再如,昆明市环境监测中心王红梅、黄晓通过昆明市环境空气监测资料,研究昆明市20年来环境空气质量的变化趋势及其影响因素。认为昆明市20年来昆明市总体环境空气质量有所改善,可吸入颗粒物作为首要污染物,有明显下降趋势,但二氧化硫却有明显的上升趋势。[8]大部分研究表明,在政府的环境政策要求下,一些城市的空气质量有所改善,但大部分工业正处速发展区的中小城市,空气质量状况依然日益严重。

　　3、特定的事件或行为对空气质量的影响评价一些大型的工程项目在实施前后一般要做空气质量影响评价,例如三峡工程、告诉公路建设等。此外一些重大活动也会对空气质量产生影响,如,马宁、刘民等认为北京市在申办、筹办、举办2008年北京奥运会的过程中加大了环保投入、推进了环境保护相关法规、标准实施、推进了一批环保措施的落实,从而持续改善了北京的空气质量。[9]再如,王书肖、许嘉钰等通过建立2005年北京市燃煤污染源排放清单,利用MM5－CMAQ模型计算了各区县各行业燃煤对北京市空气质量的影响。[10]崔华胜在实验中发现扫路机影响环境质量主要表现在作业扬尘与残留垃圾灰土二次扰动扬尘2个方面。[11]

　　工业废气的排放是影响空气质量的重要源泉,采用先进设备处理工业废气,适时监测废气排放,摈弃“先污染后治理”的思想,采用“清洁生产”方式,对于改善空气质量有着重要意义。如汕头市环境保护局黄孝扬提倡各大电厂和其他工业污染源采用全自动仪器实施监控。

　　绿色植物有净化空气、消声滞尘的作用,是改善空气质量的终端力量。如牟晓玲通过平板降尘发实验和空气采样分析,得出结论,在绿色植物较多、车辆较少的地方,空气中细菌的含量少,认为一些绿色植被有杀菌净化的作用。

　　清洁能源逐步代替传统能源是历史的必然趋势。尽早地推广使用清洁能源对于改善空气质量有着重要意义。如利用价格措施促使机动车“油改气”等。武昌市环保局杨志等提倡,在采暖锅炉改燃的同时,也要下大力气在居民中推广使用清洁燃料,,逐步消除“小浴池”、“小煤炉”的排污影响。

　　大气污染是流动性的,各个地区之间难以分割,相互影响,因此各个城市“各自为战”难以奏效,采取联防联控措施是必然要求。2010年上半年环境保护部等9部门联合了《关于推进大气污染联防联控工作改善区域空气质量的指导意见》,要求全面推进大气污染联防联控工作,切实改善区域和城市环境空气质量。

　　综上所述,关于空气质量的研究已经有了不小的成果,为我们正确认识空气质量、改善空气质量提供了科学依据,但是针对某地区空气质量的具体影响因素分析却很少,空气质量到底与我们想象中的影响因素,如绿色植被覆盖率、机动车保有量等的相关性有多大,这方面研究的欠缺是空气质量研究的漏洞。本文正是通过建立多元线年以来经济增长、机动车保有量、产业结构、绿地面积、能源结构、人口规模这数个因素对北京市空气质量的影响程度,通过Eviews的数据分析,找出对北京空气质量改善的显著相关因素,为其他省市有效改善空气质量提出可行的参考模板,并为北京市空气质量的进一步提高提出合理化的建议。

　　经分析,影响北京市空气质量的主要的因素可能有①经济整体增长。空气质量可能会因为人类的经济活动而恶化,也可能会因生产技术的提高、环保投入的加大而改善。②机动车保有量。机动车排放的废弃中含有大量的一氧化碳、氮氧化物和颗粒物,影响空气质量。③第二产业产值占总产值的比重。农业会在一定程度上改善空气质量,第三产业对空气污染的影响较小,一般认为空气污染最严重的产业是第二产业。④绿色植被覆盖率。绿色植被能够滞尘降声,净化空气,改善空气质量。⑤能源结构。煤、石油的消耗会产生大量的CO、CO2、SO2和颗粒物,恶化空气质量,而天然气、水能、太阳能、核能等清洁能源相对影响较小。⑥人口总量。无论是人口总量大,其生产生活对环境的影响应该更明显。

　　本文选择1999年－2009年每年“空气质量级别二级和好于二级的天数”作为被解释变量,以反映北京市每年的空气质量状况。北京市GDP增长率、北京市每年的机动车保有量、北京市第三产业产值占总产值的比重、北京市城市绿地覆盖率、北京市天然气消耗占总能源的比重（在模型和数据修复过程中改为能源消耗总量）、北京市常住人口总量作为解释被解释变量。由于北京市城区的统计数据不全,严重残缺,因此普遍采用整个北京市的统计数据（包括郊区）。

　　初始模型设定为:Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+UiYi表示北京市第i年空气质量二级和好于二级的天数,X1i、X2i、X3i、X4i、X5i、X6i分别表示第i年北京市GDP年增长率、机动车保有量、第三产业总产值占北京市GDP的份额、城市绿化覆盖率、天然气消费占能源消费总量的比重、博乐体育北京市常住人口。样本数据均来源于北京市统计年鉴。

　　考虑到可能是变量或者数据选择的问题,将“天然气消费占能源总消费量的比重”更换为“北京市能源消耗总量”重新做多元回归。

　　分别做y对x1、x4、x6;x2、x4、x6;x3、x4、x6;x6、x4、x5的回归进行White检验和DW检验,结果显示上述四个模型中不存在异方差和自相关。因此模型无法进行进一步的修订。

　　从本文中对于影响北京市空气质量的显著因素的分析,我们看到北京市城市绿化覆盖率每提高一个百分点,空气质量二级和好于二级的天数将平均增加5.1464天,因此公共绿地对于空气质量的改善有明显作用。北京为迎接奥运,在很多地区都植入了人工草坪来调节北京的绿色调,并在一定程度上短期改善北京整体环境。但人工草坪从长期来看,对北京的整体环境有着负面作用,人工草坪因其针状叶除了可以吸收空气中主要污染物二氧化碳、悬浮颗粒物外,极其耗水,众所周知北京是极其严重缺水的城市(北京市人均水资源量不足300立方米,是全国人均占有量的1/8,是世界人均的1/30,远远低于国际公认的人均1000立方米的下限标准);更无法形成自然绿地那样的系统群落,反而会对北京的空气质量产生反作用。因而在后奥运时代,要扩大绿地面积,提高城市中绿色植被覆盖率,就集中在将人工草坪恢复为自然绿地,并尽量将北京市内的水泥广场周围植入自然绿地,减少水泥广场的热岛效应。

　　本文中对于人口规模对北京市空气质量影响程度的分析显示出,人口每增加一万人,空气二级和好于二级的天数将平均增加0.1702天,表明人口对于空气质量的影响并不显著,人口增加也不一定直接导致空气质量的恶化。北京自2000年起推行奥运精神,全市内改善市民的行为,到2008年奥运期间,市内街道、相关活动场所的环境卫生保持都有了焕然一新的改变。因而为继续改善空气质量,北京应该做的是继续推行奥运精神,将每年都当做奥运年来改善市内的各个角落。

　　从本文中对于能源消耗总量对于北京市空气质量的影响程度来看,北京市空气质量并未因能源消耗量逐年增多而恶化或改善,这种分析结果的出现很可能是由于近年来北京市内能源结构并未发生真正的改变,而仅仅是在尾气、污染方面花巨额资金来治理,因而在能源消耗量增大时,并没有明显影响到北京市的空气质量。从这个方面来看,要大幅改善北京市空气质量,政府应该从改变北京市能源结构入手,扩大天然气、太阳能、核能等清洁能源在北京市内能源消耗中的比重,减少煤炭、液化石油气的消耗。

　　城市空气质量与气象条件密不可分[1-4]，国内学者对空气质量时空分布特征[5]、空气污染指数节气分布[6]、空气污染变化特征[7]、首要污染物浓度变化[8-9]与气象要素的关系进行了研究，不同城市空气质量特征分析具有一定的共性，但地区差异也很明显[10]。

　　作为南京都市圈主要成员和皖江城市带承接转移示范区重要一翼，滁州市自2008年开启“大滁城建设”，随着城市规模与GDP总量的快速增长，城市空气的污染问题也日益突出。2016年5月12日，因环境质量未得到有效改善，环境执法力度亟待加强，滁州市被国家环保部点名通报。目前，针对滁州市的空气质量变化与气象条件关系的研究尚属空白，本文主要分析了2015年滁州市空气质量指数（AQI）[11-12]与主要污染物变化特征，并探讨AQI与气象要素之间的关系，为滁州市AQI预测及大气污染防治提供一定的参考。

　　1.1 资料来源 自2015年1月1日起，滁州市环境监测站（监测点分别位于市老年大学、监测站和市人大宾馆）执行新的环境空气质量标准[11]，监测并空气质量指数（AQI）[12]代替原有的空气污染指数（API）[13]。2015年滁州市空气质量日报（逐日AQI、首要污染物、各污染物日均浓度）由滁州市环境保护局提供；2009―2014年滁州市空气质量月报来源于滁州市环境保护局数据中心；2015年对应时段的气象资料来源于滁州国家基本气象站地面观测数据。

　　1.2 分析方法 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012），依AQI数值将城市空气质量划分为6级（见表1）。AQI是定量描述空气质量状况的无量纲指数，空气质量分指数IAQI是单项污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的空气质量指数，AQI=max{IAQI1，IAQI2，…，IAQIn}。AQI大于50时，IAQI最大的污染物为首要污染物，若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时，并列为首要污染物，IAQI大于100的污染物为超标污染物。AQI与各污染物浓度月平均值为全月日值平均，数据分析使用SPSS18.0软件。

　　2.1.1 2015年空气质量概况 图1为2015年1月1日至12月31日，滁州市不同空气质量类别所占日数的百分比，由图1可见，滁州市2015年出现频率最高的空气质量等级为二级良，占年总日数的58.4%；其次为三级轻度污染，出现频率为20.8%；再次为一级，出现频率为13.7%；中度污染、重度污染出现频率分别为5.5%、1.6%；2015年未出现严重污染，优良空气质量等级占年总日数的比率（也称为空气质量达标率）为72.1%。年平均AQI为85.5，峰值为258，出现在10月16日。首要污染物主要为PM2.5，全年出现272d，其次为PM10、NO2，出现日数分别为41d、6d，可见造成2015年滁州市大气污染的主要因素是细颗粒物PM2.5。

　　图2为2009―2015年滁州市空气质量达标率变化，由图2可见，2009―2015年平均空气质量达标率为90.5%，2009―2012年滁州市空气质量达标率较为稳定，保持在96%以上，2013―2014年达标率降至85%左右。2015年滁州市空气质量达标率再次出现明显下降，与2014年相比，降幅为15.0%，其中空气质量类别为优的比率下降5.8%；与2009―2014年均值相比，空气质量达标率降幅达到21.5%。由此可见，随着城市的快速发展，空气污染问题逐步显现，与环保部通报相符，2015年滁州市空气质量未能得到有效改善，还有进一步恶化的趋势。

　　2.1.2 AQI月变化特征 运用SPSS18.0软件对2015年滁州市各月AQI进行方差分析（见表2），结果显示，F分布的观测值为9.686，对应的概率ρ值小于0.001，所以认为，在显著性水平为0.01的前提下，2015年滁州市各月AQI存在显著差异。

　　图3为2015年滁州市AQI月平均值和标准差变化，由图3可知，2015年各月平均AQI均在50以上，其中1、2、5、10、12月这5个月份月平均AQI超过年均值，为污染高发月份，其中5月和12月空气质量类别为优的日数均为0。AQI最大值出现在12月，达到126.9，空气质量最差，月空气质量达标率仅为32.3%，1月次之，AQI为106.9；3月AQI最低，为62.3，空气质量最好，月空气质量达标率达到96.8%，7―9月AQI较低且变化平缓。比较各月平均AQI的标准差可以发现，12月标准差最大，其次是10月、1月；3月标准差最小，其次是9月、8月，这与AQI的变化趋势基本一致，即AQI较大时，空气质量变化幅度大，AQI较小时，空气质量相对比较稳定。

　　2.1.3 AQI季节变化特征 对2015年滁州市四季AQI进行方差分析（见表3），结果显示，F分布的观测值为18.530，对应的概率ρ值小于0.001，所以认为，在显著性水平为0.01的前提下，2015年滁州市四季AQI存在显著差异。

　　图4为2015年滁州市四季AQI平均值和标准差变化，从图4可以看出，滁州市AQI有明显的季节变化特征，春、夏、秋、冬四季AQI平均值分别为77.3、72、83.9、109.3，冬季AQI平均值最高，夏季AQI平均值最低，这说明2015年滁州市冬季空气质量最差，其次是秋季和春季，夏季空气质量最好。从AQI的标准差变化也可以看出，AQI在夏季变化波动最小，春季、秋季次之，冬季波动最大，与四季AQI的变化趋势一致。滁州市冬季并无集中供暖，AQI却呈现出冬季最高，夏季最低的态势，其原因可能是冬季大气层结较稳定，静稳天气多，大气污染物不易扩散[14]，而夏季对流旺盛，降水增加，利于污染物的扩散和沉降。

　　2.2.1 AQI与气象要素相关性分析 利用滁州国家基本气象站观测数据分析2015年逐日AQI（2015年1月2日至2015年12月31日）与气象要素的相关特征，选取的气象要素包括平均气压、平均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差、平均相对湿度、平均风速、日降水量以及前一日AQI，分析结果如表4所示。由表4可知，AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI在0.01水平上均显著相关。其中，AQI与前一日AQI相关系数达到0.651，呈显著的正相关关系，说明空气质量变化存在累积和稀释的过程，具有一定的延续性[15]。AQI与平均气压显著正相关，说明气压对AQI有显著的负效应，即气压越高，AQI越高，空气质量越差。这是由于高压系统控制下大气层结相对稳定，污染物不易扩散；当低压系统控制时，近地面污染物随空气辐合上升，易于扩散，降低污染物浓度[16]。AQI与平均气温显著负相关，说明气温对AQI有显著的正效应，即气温越高，AQI越低，空气质量越好。这是因为气温越高，近地面对流活动越强，大气层结越不稳定，污染物易于扩散[16]。这与2015年滁州市空气质量的季节变化特征相符，夏季空气质量最好，冬季空气质量最差。AQI与平均风速显著负相关，说明风速对AQI有显著的正效应，即风速越高，AQI越低，空气质量越好。这是由于大风天气有利于污染物扩散，降低污染物浓度，提高空气质量；当风速较小时，污染物因扩散条件差易累积，影响空气质量[16]。AQI与日降水量显著负相关，说明降水对AQI有显著的正效应，即降水量越高，AQI越低，空气质量越好。这是因为降水对空气中的污染物有冲洗、溶解等作用，有利于污染物湿沉降，可在一定程度上减少近地面污染物浓度[16]。

　　2.2.2 基于气象要素的AQI回归方程建立与拟合效果检验 选取与AQI显著相关的气象要素（平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量）以及前一日AQI共7个因子作为自变量，以AQI为因变量Y，进行多元线]，建立基于气象要素的AQI回归方程，拟合效果最好的回归方程（1）如下：

　　为检验回归方程的拟合效果，利用方程（1）对2015年（1月2日至12月31日）滁州市AQI进行拟合，并与AQI观测数据进行对比，如图5所示，回归方程的拟合值与AQI实测值变化基本一致，拟合效果较好。对两组数据的统计量进行分析，观测数据的平均值为85.53，最大值258，最小值24，标准差为39.097；拟合数据的平均值为85.20，最大值198，最小值-11，标什钗28.920。由此可见，观测数据的波动幅度明显大于拟合数据，回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均值拟合效果较好，但对极值的拟合能力较差，拟合结果更趋于平均。

　　（1）2015年滁州市空气质量达标率为72.1%，与上年相比，下降15%；与2009―2014年均值相比，降幅达到21.5%，空气质量未得到有效改善。空气质量为良的等级出现频率最高，占年总日数的58.4%，其次为轻度污染，出现频率为20.8%。首要污染物主要为PM2.5，全年出现272d，是造成2015年滁州市大气污染的主要因素。

　　（2）2015年滁州市年平均AQI为85.5，最大值为258，出现在10月16日。各月AQI存在显著差异，12月平均AQI最高，均值为126.9；3月平均AQI最低，为62.3，AQI均值越高，该月空气质量变化幅度越大，空气质量越不稳定。四季AQI也存在显著差异，有明显的季节变化特征，冬季AQI均值最高，波动幅度最大，夏季AQI均值最低，波动幅度最小。

　　（3）相关性分析表明，AQI与平均气压、气温日较差、前一日AQI显著正相关；与平均气温、日最低气温、平均风速、日降水量显著负相关。其中，AQI与前一日AQI相关系数达到0.651，说明空气质量的变化存在累积和稀释的过程，具有一定的延续性，空气质量指数预报需考虑这一因素。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好，但对极值的拟合能力不足，甚至出现不符合逻辑的负值，回归方程需进一步优化，选取更多的气象要素，并结合近地面与高空天气形势进行分析，提高拟合效果。

　　（4）受资料限制，滁州市环境监测站自2015年1月1日起，才开始监测并AQI数据，本研究仅对2015年一年的AQI进行分析讨论，样本数量有限，建立的回归方程存在局限性。本研究未对PM2.5、PM10、NO2等主要污染物浓度的时空分布规律及其与气象条件的关系展开深入研究，未来可结合新增数据样本，进一步开展分析探讨，为滁州市大气污染防治工作提供有力参考。

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　　[17]吴嘉荣.用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式[J].海峡科学，2005（12）：27-28.

　　早在上个世纪的50年代就曾经发生过关于大气污染的重大事件，如:发生于1952年12月的英国伦敦由于燃煤而排放出的烟尘所引发的烟雾事件就导致5000多人死亡，并且在之后的两个月内先后有8000多人由于烟雾事件的影响而相继死亡;发生于1955年美国洛杉矶由于不断发展的汽车工业而向空气中排放大量的碳氢化合物、氮氧化合物、一氧化氮等而产生的具有极强的刺激性的光化学烟雾，最终导致将近500人的死亡;发生在我国首都北京2013年的连续5天的雾霾事件，更是使北京市民感到空气污染带来的恐慌和不安，而我国北京的雾霾事件主要是由于空气中排放了大量的燃煤、汽车尾气、工厂生产的污染物等引发的。雾霾中的主要成分是PM2.5、PM10、吸附的重金属粒子。单从人类健康的角度分析，影响人类健康的主要是PM2.5。其实不止在我国发生了雾霾，据世界卫生部发表的相关报告中显示，无论是在美国、英国等经济发达国家中，还是在像我国一样的发展中国家中，大部分城市和地区都在不同程度地遭受着各种颗粒物、臭氧等对人类身体健康带来的威胁和影响。另据相关统计数据报告显示，在环境污染严重的城市中，人口的死亡率是清洁城市的1.2倍。我们人类特殊的身体构造决定了能够通过鼻孔内的特殊结构阻挡住外界大于10的颗粒物，但是对于PM2.5而言，虽然可以通过我们鼻腔中的一些绒毛阻挡一部分吸入到上呼吸道和肺部，但是剩余的部分可以随着痰等液体排除人体。总之，人体如果摄入过多的PM2.5，必定会引起哮喘、呼吸困难、咳嗽、慢性支气管炎等呼吸道方面的疾病，严重的还会引发心律不齐、心脏病等疾病。我国的气象专家与医学专家对雾霾造成的人体危害进行研究后发现:雾霾造成的人体危害远远超过了沙尘暴的危害，特别是对于那些身体比较虚弱的老人、儿童、心肺方面疾病的患者，严重的会危及到他们的生命。面对当前重工业发展、汽车尾气、化石燃烧等引发的大气污染问题，我国先后采取了一系列措施对环境空气质量进行检测。很多城市在网上构建了空气质量实时平台，提醒人民群众注意自己的出行。可见，对城市空气质量检测系统进行设计与实现具有较强的现实意义。

　　为了更好地判断城市空气质量检测系统的可行性，就必须对系统的可行性进行科学地研究与分析。城市空气质量检测系统主要是定位在一个软硬件系统的开发与设计方面。2.1技术可行性分析。关于城市空气质量检测系统的可行性分析应该主要关注在现有的各种有限的资源的情况下，能否实现我们想要的目标，并完成需求分析中的功能与性能分析。例如:在技术可行性分析中，比较成熟的技术就是微软公司研制并开发的架平台，windows操作系统，这些已经是我们比较习惯和适合的方式。另外，SQRserve数据库也为该系统的实施与设计提供了良好的数据库基础，将这些技术与软件进行无缝连接将实现城市空气质量检测系统的设计，并为其提供强有力的技术支持。再例如:对于参与该系统实施的开发人员，大部分已经熟练掌握这些技术，具有加强的C语言与硬件驱动开发的、经验丰富的硬件工程师人才也十分充足。2.2经济可行性开发分析。城市跟空气质量检测系统的设计与实现还需要站在收益分析的角度来确定该项系统的设计与实现是否具有可行性。因此，对其进行经济可行性分析主要就是对该系统的投资与收益之间的比较进行分析，以此来实现该项目的投资、投资的额度等。例如:对该系统支出的分析，城市空气质量检测系统主要包括:硬件的购买费用、软件的开发费用、工程人员的施工费用、软件人员的开发费用、软件的维护费用、软件的调试费用等。对于目前我国各大城市中的空气质量监测站而言，系统的支出中硬件的采购费用是支出金额最大的项目。值得注意的是，各城市中的检测展中已经花费巨资构建了空气采集分析仪器，这些费用是由政府部门的财政支出来承担的，因此，城市空气质量检测系统的支出分析应建立在政府能够提供的最少的资金现状上进行分析。再例如:收益方面的分析，对于构建城市空气质量检测系统主要是由国家和当地政府出资构建的，应该由国家统一领导、并有个地方气象局承担检测的任务。也许我们在短时间内并不能体会到该系统的构建、设计与实现带来的收益，但是，对于城市的空气质量监管而言是一项收益在无形中的利国利民的大事、好事，能够尽快提升城市的可居住度，从而达到提升城市知名度的目的。2.3法律可行性分析。城市空气质量监测系统的设计与实现属于一项公共设施，它的实现能够对社会和人类身体健康做出巨大贡献。另外，我国已经建立了关于环境方面的法律，因此，该系统的设计与实现已经得到了法律的大力支持。在设计中一定要主义通过协议和加密技术实现对软件的管理，并不存在于其他系统的冲突内容，也不会对互联网上的其他设施带来危害，更不会存在技术上的专利使用问题。2.4其他可行性分析。其他方面的可行性分析主要包括:运行的可行性分析、社会可行性分析、维护可行性分析。运行可行性分析主要是对该系统所依赖的环境进行分析，所依赖的环境主要就是需要具有更高性能的计算机中心、比较大的快带环境，这些各监测站是比较容易实现的。社会可行性分析主要是指该系统的设计与实现对人类的自然环境、社会环境带来的影响，可能带来的社会效益。该系统的设计与实现对人类的自然环境检测有着积极的、重要的意义，更有利于提升人类对环境变化的可知度，因此，其社会可行性良好。维护可行性主要是指在系统运行期间的一些系统维护工作，城市空气质量检测系统是由各城市中的中心站派专人、专职进行督查与管理的，可以通过互联网实现对远程各子站点进行数据控制与配置，维护可行性较高总之，随着人类经济的不断发展，人们逐渐意识到以前通过资源来换取经济发展的思想是错误的，在环境污染极为严重的今天，在各种污染疾病不断蔓延的今天，城市作为国家经济发展的重要支柱，在拥有大量的居住人群的城市中空气质量问题显得尤为重要。因此，必须针对城市空气质量进行监测系统的设计与实现，为促进城市经济的发展、提升人们的生活质量奠定基础。

　　［1］马嫚，程铅，陈慧等．基于信息融合技术的空气质量检测系统［J］．电子器件，2013，36(04):748～756.

　　［2］杨扬，朱善安．基于无线传感网络的环境监控系统的设计和实现［J］．工业控制计算机，2007，20(09):6～8.